Har du noen gang lurt på hvordan du får poeng på sider som Amazon, Yelp eller Trip Advisor eller hvilken som helst side, forresten? Ikke vi heller. Eller, hvem bryr seg, egentlig?!
Bortsett fra alle og enhver, selvfølgelig.
Hovedsaklig kan en generell poeng-algoritme tolke din tekst basert på forhåndsvalgte og relativt komplekse følelsesanalyser. Det dannes bånd til positive kvalifikasjoner, som: elsker, liker, setter pris på etc.; og et til negative, som: ikke liker, hater, mangler, etc. Så kan det også tillegges bånd til adjektiver: sterkt, fint, veldig, bra, forferdelig, dårlig, ineffektivt, etc. Ytterligere, kan konjunksjoner defineres ved å se etter ord som: samt, men, selv om, etc. Når du skriver en kommentar, kan dermed programmet gjenkjenne og rangere ordene i forhold til vurderingskategori. Så vektlegges lengden på vurderingen, eller hvor mange positive eller negative adjektiver som finnes, eller hvor mange tilknyttede eller adskilte konjunksjoner osv. Basert på alle disse variablene og en komplisert (vennligst les “komplisert”) matematisk formel blir det til et resultat som ser ut til være en vurdering for produktet/tjenesten/merkevaren. Jo mer komplisert algoritme, desto mer treffsikker er kommentarens tolkning. På lik linje brukes tilsvarende løsning for å identifisere falske kommentarer. Programvaren leter systematisk etter tekst som indikerer sannsynligheten for fabrikerte vurderinger.
Både tolkende og oppdagende algoritmer, tatt i betraktning, er viktige blant innhold skapt av brukere, og det store spørsmålet er hvilke – ekte eller falske vurderinger – har større påvirkning på våre kunder? Forskning av endringsmønstre har gjort the klart at negative vurderinger har en mer avgjørende påvirkning på kjøpsavgjørelser og kjøpshandlinger. Med andre ord, uheldig manipulasjon påvirker brukere til å velge konkurrerende selskaper, mer enn konstruktiv kritikk leder brukere til å velge deg.
Når man skal imøtekomme manipulasjon av vurderinger er konkurrenter den avgjørende drivkraften. Avhengig av deres posisjon i markedet vil bedrifter promotere på ulik måte. Som et eksempel har vi små hotelleiere. De vil føle seg fristet til å vinne markedsandeler ved å kommentere negativt på konkurrenters aktivitet i stedet for å promotere deres eget selskap, ettersom det ofte er enklere og billigere å skinne som et alternativ. På den andre side, vil store hotellkjeder, uinteresserte i å “eliminere små aktører”, søkende etter positive “forbedringer” på alle avdelinger. Samtidig er det relativt risikabelt å forfalske fientlige formeninger, fordi hele kjeden vil slite om det skulle komme frem i lyset. Påvirkningen på små aktører er tilsynelatende mindre skadelig. Fremhev “tilsynelatende”.
BiT analyserer tilfredshet ved aktivt spørre kundene om å rangere din bedrift basert på 5 til 8 spørsmål. Dette gjøres gjennom en iOS/Android app, som er en mer personlig tilnærming med høyere responsrate enn kjente “spam undersøkelser”. En annen god tjeneste fra Best in Test er at det gir deg mulighet til å kommunisere med dine kunder ift. vurderingen og engasjere de til å diskutere din merkevare.
Før vurderingene publiseres tilbyr BiT deg en 14 dagers forsinkelse på vurderinger for å diskutere de negative aspektene og orientere deg over kundens synspunkter. Etterfølgende blir vurderingene automatisk omgjort til kundereferanser for å stabilisere ryktet på nett og forbedre søkeresultater i Google. Gjennom samme løsning, men tilpasset for bedrifter med flere avdelinger, hjelper Best in Test deg med å finne ut hvorfor dine forskjellige avdelinger presterer bedre enn andre og hvordan du kan forbedre de avdelingene som sliter. Til syvende og sist er det du som bestimmer om og når du skal publisere resultatet ditt på din hjemmeside eller dele resultatet på sosiale medier.
I stedet for å forfalske formeninger om dine produktet, tjenester, foreslår BiT at du bygger en sterk, stabil utvikling av din bedrift ved å engasjere dine forbrukere i en kontinuerlig, naturlig og transformativ kommunikasjonsprosess. Ved å gjøre dette kan du også sikre lojalitet og engasjement, og dermed en ekte eksperimentell reise.
Konkluderende forvandler våre algoritmer vurderinger om til kundereferanser og konkurrenters “søppelprat” om til “søtsaker”. I ditt samråd implementer vi fornuftige strategier for ryktebehandling og forbedrer din merkevareopplevelse… og dermed, din sluttbrukers avgjørelser.
